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#include "data_structure/lazy_rbst.hpp"
Do your RuBeSTy! ⌒°( ・ω・)°⌒
Randomized binary search tree を用いた動的な列に対するクエリを扱うデータ構造.インターフェースを atcoder::lazy_segtree
に寄せている.一応 D - グラフではない のために作成した永続版も残しているが 計算量の保証はない.
内部で evert()
を使用する関数は根を変更してしまうので注意.
struct S {
mint sum;
int sz;
};
using F = pair<bool, pair<mint, mint>>;
S op(S l, S r);
S mapping(F f, S x);
S reversal(S x);
F composition(F fnew, F gold);
F id();
lazy_rbst<1000001, S, op, F, reversal, mapping, composition, id> rbst;
vector<S> A(N);
auto root = rbst.new_tree();
rbst.assign(root, A);
rbst.insert(root, i, S{x, 1});
rbst.erase(root, i);
rbst.reverse(root, l, r);
rbst.apply(root, l, r, F{true, {b, c}});
const S e; // 単位元
int i = rbst.max_right(root, e, [](S f) { return e < f; }); // rbst.prod(root, 0, i) が true となるような最大の i を返す.単調性を仮定.atcoder::lazy_segtree と同じ.
int j = rbst.min_left(root, e, [](S f) { return e < f; }); // rbst.prod(root, j, size(root)) が true となるような最小の j を返す.単調性を仮定.atcoder::lazy_segtree と同じ.
cout << rbst.prod(root, l, r).sum << '\n';
#pragma once
#include <array>
#include <cassert>
#include <chrono>
#include <utility>
#include <vector>
// Lazy randomized binary search tree
template <int LEN, class S, S (*op)(S, S), class F, S (*reversal)(S), S (*mapping)(F, S),
F (*composition)(F, F), F (*id)()>
struct lazy_rbst {
// Do your RuBeSTy! ⌒°( ・ω・)°⌒
inline uint32_t _rand() { // XorShift
static uint32_t x = 123456789, y = 362436069, z = 521288629, w = 88675123;
uint32_t t = x ^ (x << 11);
x = y;
y = z;
z = w;
return w = (w ^ (w >> 19)) ^ (t ^ (t >> 8));
}
struct Node {
Node *l, *r;
S val, sum;
F lz;
bool is_reversed;
int sz;
Node(const S &v)
: l(nullptr), r(nullptr), val(v), sum(v), lz(id()), is_reversed(false), sz(1) {}
Node() : l(nullptr), r(nullptr), lz(id()), is_reversed(false), sz(0) {}
template <class OStream> friend OStream &operator<<(OStream &os, const Node &n) {
os << '[';
if (n.l) os << *(n.l) << ',';
os << n.val << ',';
if (n.r) os << *(n.r);
return os << ']';
}
};
using Nptr = Node *;
std::array<Node, LEN> data;
int d_ptr;
int size(Nptr t) const { return t != nullptr ? t->sz : 0; }
lazy_rbst() : d_ptr(0) {}
protected:
Nptr update(Nptr t) {
t->sz = 1;
t->sum = t->val;
if (t->l) {
t->sz += t->l->sz;
t->sum = op(t->l->sum, t->sum);
}
if (t->r) {
t->sz += t->r->sz;
t->sum = op(t->sum, t->r->sum);
}
return t;
}
void all_apply(Nptr t, F f) {
t->val = mapping(f, t->val);
t->sum = mapping(f, t->sum);
t->lz = composition(f, t->lz);
}
void _toggle(Nptr t) {
auto tmp = t->l;
t->l = t->r, t->r = tmp;
t->sum = reversal(t->sum);
t->is_reversed ^= true;
}
void push(Nptr &t) {
_duplicate_node(t);
if (t->lz != id()) {
if (t->l) {
_duplicate_node(t->l);
all_apply(t->l, t->lz);
}
if (t->r) {
_duplicate_node(t->r);
all_apply(t->r, t->lz);
}
t->lz = id();
}
if (t->is_reversed) {
if (t->l) _toggle(t->l);
if (t->r) _toggle(t->r);
t->is_reversed = false;
}
}
virtual void _duplicate_node(Nptr &) {}
Nptr _make_node(const S &val) {
if (d_ptr >= LEN) throw;
return &(data[d_ptr++] = Node(val));
}
public:
Nptr new_tree() { return nullptr; } // 新たな木を作成
int mem_used() const { return d_ptr; }
bool empty(Nptr t) const { return t == nullptr; }
// lとrをrootとする木同士を結合して,新たなrootを返す
Nptr merge(Nptr l, Nptr r) {
if (l == nullptr or r == nullptr) return l != nullptr ? l : r;
if (_rand() % uint32_t(l->sz + r->sz) < uint32_t(l->sz)) {
push(l);
l->r = merge(l->r, r);
return update(l);
} else {
push(r);
r->l = merge(l, r->l);
return update(r);
}
}
// [0, k)の木と[k, root->size())の木に分けて各root
// (部分木の要素数が0ならnullptr)を返す
std::pair<Nptr, Nptr> split(Nptr &root, int k) { // rootの子孫からあとk個欲しい
if (root == nullptr) return std::make_pair(nullptr, nullptr);
push(root);
if (k <= size(root->l)) { // leftからk個拾える
auto p = split(root->l, k);
root->l = p.second;
return std::make_pair(p.first, update(root));
} else {
auto p = split(root->r, k - size(root->l) - 1);
root->r = p.first;
return std::make_pair(update(root), p.second);
}
}
// 0-indexedでarray[pos]の手前に新たな要素 x を挿入する
void insert(Nptr &root, int pos, const S &x) {
auto p = split(root, pos);
root = merge(p.first, merge(_make_node(x), p.second));
}
// 0-indexedでarray[pos]を削除する(先頭からpos+1個目の要素)
void erase(Nptr &root, int pos) {
auto p = split(root, pos);
auto p2 = split(p.second, 1);
root = merge(p.first, p2.second);
}
// 1点更新 array[pos].valにupdvalを入れる
void set(Nptr &root, int pos, const S &x) {
auto p = split(root, pos);
auto p2 = split(p.second, 1);
_duplicate_node(p2.first);
*p2.first = Node(x);
root = merge(p.first, merge(p2.first, p2.second));
}
// 遅延評価を利用した範囲更新 [l, r)
void apply(Nptr &root, int l, int r, const F &f) {
if (l == r) return;
auto p = split(root, l);
auto p2 = split(p.second, r - l);
all_apply(p2.first, f);
root = merge(p.first, merge(p2.first, p2.second));
}
S prod(Nptr &root, int l, int r) {
assert(l < r);
auto p = split(root, l);
auto p2 = split(p.second, r - l);
if (p2.first != nullptr) push(p2.first);
S res = p2.first->sum;
root = merge(p.first, merge(p2.first, p2.second));
return res;
}
// array[pos].valを取得する
S get(Nptr &root, int pos) { return prod(root, pos, pos + 1); }
template <bool (*g)(S)> int max_right(Nptr root, const S &e) {
return max_right(root, e, [](S x) { return g(x); });
}
template <class G> int max_right(Nptr root, const S &e, G g) {
assert(g(e));
if (root == nullptr) return 0;
push(root);
Nptr now = root;
S prod_now = e;
int sz = 0;
while (true) {
if (now->l != nullptr) {
push(now->l);
auto pl = op(prod_now, now->l->sum);
if (g(pl)) {
prod_now = pl;
sz += now->l->sz;
} else {
now = now->l;
continue;
}
}
auto pl = op(prod_now, now->val);
if (!g(pl)) return sz;
prod_now = pl, sz++;
if (now->r == nullptr) return sz;
push(now->r);
now = now->r;
}
}
template <bool (*g)(S)> int min_left(Nptr root, const S &e) {
return min_left(root, e, [](S x) { return g(x); });
}
template <class G> int min_left(Nptr root, const S &e, G g) {
assert(g(e));
if (root == nullptr) return 0;
push(root);
Nptr now = root;
S prod_now = e;
int sz = size(root);
while (true) {
if (now->r != nullptr) {
push(now->r);
auto pr = op(now->r->sum, prod_now);
if (g(pr)) {
prod_now = pr;
sz -= now->r->sz;
} else {
now = now->r;
continue;
}
}
auto pr = op(now->val, prod_now);
if (!g(pr)) return sz;
prod_now = pr, sz--;
if (now->l == nullptr) return sz;
push(now->l);
now = now->l;
}
}
void reverse(Nptr &root) { _duplicate_node(root), _toggle(root); }
void reverse(Nptr &root, int l, int r) {
auto p2 = split(root, r);
auto p1 = split(p2.first, l);
reverse(p1.second);
root = merge(merge(p1.first, p1.second), p2.second);
}
// データを壊して新規にinitの内容を詰める
void assign(Nptr &root, const std::vector<S> &init) {
int N = init.size();
root = N ? _assign_range(0, N, init) : new_tree();
}
Nptr _assign_range(int l, int r, const std::vector<S> &init) {
if (r - l == 1) {
Nptr t = _make_node(init[l]);
return update(t);
}
return merge(_assign_range(l, (l + r) / 2, init), _assign_range((l + r) / 2, r, init));
}
// データをvecへ書き出し
void dump(Nptr &t, std::vector<S> &vec) {
if (t == nullptr) return;
push(t);
dump(t->l, vec);
vec.push_back(t->val);
dump(t->r, vec);
}
// gc
void re_alloc(Nptr &root) {
std::vector<S> mem;
dump(root, mem);
d_ptr = 0;
assign(root, mem);
}
};
// Persistent lazy randomized binary search tree
// Verified: https://atcoder.jp/contests/arc030/tasks/arc030_4
// CAUTION: https://yosupo.hatenablog.com/entry/2015/10/29/222536
template <int LEN, class S, S (*op)(S, S), class F, S (*reversal)(S), S (*mapping)(F, S),
F (*composition)(F, F), F (*id)()>
struct persistent_lazy_rbst : lazy_rbst<LEN, S, op, F, reversal, mapping, composition, id> {
using RBST = lazy_rbst<LEN, S, op, F, reversal, mapping, composition, id>;
using Node = typename RBST::Node;
using Nptr = typename RBST::Nptr;
persistent_lazy_rbst() : RBST() {}
protected:
void _duplicate_node(Nptr &t) override {
if (t == nullptr) return;
if (RBST::d_ptr >= LEN) throw;
t = &(RBST::data[RBST::d_ptr++] = *t);
}
public:
void copy(Nptr &root, int l, int d, int target_l) { // [target_l, )に[l, l+d)の値を入れる
auto p1 = RBST::split(root, l);
auto p2 = RBST::split(p1.second, d);
root = RBST::merge(p1.first, RBST::merge(p2.first, p2.second));
auto p3 = RBST::split(root, target_l);
auto p4 = RBST::split(p3.second, d);
root = RBST::merge(p3.first, RBST::merge(p2.first, p4.second));
}
};
#line 2 "data_structure/lazy_rbst.hpp"
#include <array>
#include <cassert>
#include <chrono>
#include <utility>
#include <vector>
// Lazy randomized binary search tree
template <int LEN, class S, S (*op)(S, S), class F, S (*reversal)(S), S (*mapping)(F, S),
F (*composition)(F, F), F (*id)()>
struct lazy_rbst {
// Do your RuBeSTy! ⌒°( ・ω・)°⌒
inline uint32_t _rand() { // XorShift
static uint32_t x = 123456789, y = 362436069, z = 521288629, w = 88675123;
uint32_t t = x ^ (x << 11);
x = y;
y = z;
z = w;
return w = (w ^ (w >> 19)) ^ (t ^ (t >> 8));
}
struct Node {
Node *l, *r;
S val, sum;
F lz;
bool is_reversed;
int sz;
Node(const S &v)
: l(nullptr), r(nullptr), val(v), sum(v), lz(id()), is_reversed(false), sz(1) {}
Node() : l(nullptr), r(nullptr), lz(id()), is_reversed(false), sz(0) {}
template <class OStream> friend OStream &operator<<(OStream &os, const Node &n) {
os << '[';
if (n.l) os << *(n.l) << ',';
os << n.val << ',';
if (n.r) os << *(n.r);
return os << ']';
}
};
using Nptr = Node *;
std::array<Node, LEN> data;
int d_ptr;
int size(Nptr t) const { return t != nullptr ? t->sz : 0; }
lazy_rbst() : d_ptr(0) {}
protected:
Nptr update(Nptr t) {
t->sz = 1;
t->sum = t->val;
if (t->l) {
t->sz += t->l->sz;
t->sum = op(t->l->sum, t->sum);
}
if (t->r) {
t->sz += t->r->sz;
t->sum = op(t->sum, t->r->sum);
}
return t;
}
void all_apply(Nptr t, F f) {
t->val = mapping(f, t->val);
t->sum = mapping(f, t->sum);
t->lz = composition(f, t->lz);
}
void _toggle(Nptr t) {
auto tmp = t->l;
t->l = t->r, t->r = tmp;
t->sum = reversal(t->sum);
t->is_reversed ^= true;
}
void push(Nptr &t) {
_duplicate_node(t);
if (t->lz != id()) {
if (t->l) {
_duplicate_node(t->l);
all_apply(t->l, t->lz);
}
if (t->r) {
_duplicate_node(t->r);
all_apply(t->r, t->lz);
}
t->lz = id();
}
if (t->is_reversed) {
if (t->l) _toggle(t->l);
if (t->r) _toggle(t->r);
t->is_reversed = false;
}
}
virtual void _duplicate_node(Nptr &) {}
Nptr _make_node(const S &val) {
if (d_ptr >= LEN) throw;
return &(data[d_ptr++] = Node(val));
}
public:
Nptr new_tree() { return nullptr; } // 新たな木を作成
int mem_used() const { return d_ptr; }
bool empty(Nptr t) const { return t == nullptr; }
// lとrをrootとする木同士を結合して,新たなrootを返す
Nptr merge(Nptr l, Nptr r) {
if (l == nullptr or r == nullptr) return l != nullptr ? l : r;
if (_rand() % uint32_t(l->sz + r->sz) < uint32_t(l->sz)) {
push(l);
l->r = merge(l->r, r);
return update(l);
} else {
push(r);
r->l = merge(l, r->l);
return update(r);
}
}
// [0, k)の木と[k, root->size())の木に分けて各root
// (部分木の要素数が0ならnullptr)を返す
std::pair<Nptr, Nptr> split(Nptr &root, int k) { // rootの子孫からあとk個欲しい
if (root == nullptr) return std::make_pair(nullptr, nullptr);
push(root);
if (k <= size(root->l)) { // leftからk個拾える
auto p = split(root->l, k);
root->l = p.second;
return std::make_pair(p.first, update(root));
} else {
auto p = split(root->r, k - size(root->l) - 1);
root->r = p.first;
return std::make_pair(update(root), p.second);
}
}
// 0-indexedでarray[pos]の手前に新たな要素 x を挿入する
void insert(Nptr &root, int pos, const S &x) {
auto p = split(root, pos);
root = merge(p.first, merge(_make_node(x), p.second));
}
// 0-indexedでarray[pos]を削除する(先頭からpos+1個目の要素)
void erase(Nptr &root, int pos) {
auto p = split(root, pos);
auto p2 = split(p.second, 1);
root = merge(p.first, p2.second);
}
// 1点更新 array[pos].valにupdvalを入れる
void set(Nptr &root, int pos, const S &x) {
auto p = split(root, pos);
auto p2 = split(p.second, 1);
_duplicate_node(p2.first);
*p2.first = Node(x);
root = merge(p.first, merge(p2.first, p2.second));
}
// 遅延評価を利用した範囲更新 [l, r)
void apply(Nptr &root, int l, int r, const F &f) {
if (l == r) return;
auto p = split(root, l);
auto p2 = split(p.second, r - l);
all_apply(p2.first, f);
root = merge(p.first, merge(p2.first, p2.second));
}
S prod(Nptr &root, int l, int r) {
assert(l < r);
auto p = split(root, l);
auto p2 = split(p.second, r - l);
if (p2.first != nullptr) push(p2.first);
S res = p2.first->sum;
root = merge(p.first, merge(p2.first, p2.second));
return res;
}
// array[pos].valを取得する
S get(Nptr &root, int pos) { return prod(root, pos, pos + 1); }
template <bool (*g)(S)> int max_right(Nptr root, const S &e) {
return max_right(root, e, [](S x) { return g(x); });
}
template <class G> int max_right(Nptr root, const S &e, G g) {
assert(g(e));
if (root == nullptr) return 0;
push(root);
Nptr now = root;
S prod_now = e;
int sz = 0;
while (true) {
if (now->l != nullptr) {
push(now->l);
auto pl = op(prod_now, now->l->sum);
if (g(pl)) {
prod_now = pl;
sz += now->l->sz;
} else {
now = now->l;
continue;
}
}
auto pl = op(prod_now, now->val);
if (!g(pl)) return sz;
prod_now = pl, sz++;
if (now->r == nullptr) return sz;
push(now->r);
now = now->r;
}
}
template <bool (*g)(S)> int min_left(Nptr root, const S &e) {
return min_left(root, e, [](S x) { return g(x); });
}
template <class G> int min_left(Nptr root, const S &e, G g) {
assert(g(e));
if (root == nullptr) return 0;
push(root);
Nptr now = root;
S prod_now = e;
int sz = size(root);
while (true) {
if (now->r != nullptr) {
push(now->r);
auto pr = op(now->r->sum, prod_now);
if (g(pr)) {
prod_now = pr;
sz -= now->r->sz;
} else {
now = now->r;
continue;
}
}
auto pr = op(now->val, prod_now);
if (!g(pr)) return sz;
prod_now = pr, sz--;
if (now->l == nullptr) return sz;
push(now->l);
now = now->l;
}
}
void reverse(Nptr &root) { _duplicate_node(root), _toggle(root); }
void reverse(Nptr &root, int l, int r) {
auto p2 = split(root, r);
auto p1 = split(p2.first, l);
reverse(p1.second);
root = merge(merge(p1.first, p1.second), p2.second);
}
// データを壊して新規にinitの内容を詰める
void assign(Nptr &root, const std::vector<S> &init) {
int N = init.size();
root = N ? _assign_range(0, N, init) : new_tree();
}
Nptr _assign_range(int l, int r, const std::vector<S> &init) {
if (r - l == 1) {
Nptr t = _make_node(init[l]);
return update(t);
}
return merge(_assign_range(l, (l + r) / 2, init), _assign_range((l + r) / 2, r, init));
}
// データをvecへ書き出し
void dump(Nptr &t, std::vector<S> &vec) {
if (t == nullptr) return;
push(t);
dump(t->l, vec);
vec.push_back(t->val);
dump(t->r, vec);
}
// gc
void re_alloc(Nptr &root) {
std::vector<S> mem;
dump(root, mem);
d_ptr = 0;
assign(root, mem);
}
};
// Persistent lazy randomized binary search tree
// Verified: https://atcoder.jp/contests/arc030/tasks/arc030_4
// CAUTION: https://yosupo.hatenablog.com/entry/2015/10/29/222536
template <int LEN, class S, S (*op)(S, S), class F, S (*reversal)(S), S (*mapping)(F, S),
F (*composition)(F, F), F (*id)()>
struct persistent_lazy_rbst : lazy_rbst<LEN, S, op, F, reversal, mapping, composition, id> {
using RBST = lazy_rbst<LEN, S, op, F, reversal, mapping, composition, id>;
using Node = typename RBST::Node;
using Nptr = typename RBST::Nptr;
persistent_lazy_rbst() : RBST() {}
protected:
void _duplicate_node(Nptr &t) override {
if (t == nullptr) return;
if (RBST::d_ptr >= LEN) throw;
t = &(RBST::data[RBST::d_ptr++] = *t);
}
public:
void copy(Nptr &root, int l, int d, int target_l) { // [target_l, )に[l, l+d)の値を入れる
auto p1 = RBST::split(root, l);
auto p2 = RBST::split(p1.second, d);
root = RBST::merge(p1.first, RBST::merge(p2.first, p2.second));
auto p3 = RBST::split(root, target_l);
auto p4 = RBST::split(p3.second, d);
root = RBST::merge(p3.first, RBST::merge(p2.first, p4.second));
}
};