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#include "other_algorithms/binary_lifting.hpp"
Functional graph 上のダブリングライブラリ.
binary_lifting(const std::vector<int> &g, const std::vector<S> &w)
コンストラクタ.引数として $g(0), \ldots, g(n - 1)$ および $w(0), \ldots, w(n - 1)$ を与える.型 S
は演算 S op(S, S)
が結合法則を満たせばなんでもよい.
直感的には,各頂点 $i = 0, \ldots, n - 1$ について $i$ から頂点 $g(i)$ への重み $w(i)$ の有向辺が張られている functional graph に相当する. $g(i)$ の値は $0$ 未満や $n$ 以上でも構わない(下記の各関数は, $[0, n)$ の範囲外の頂点 $i$ からは $i$ 自身への重み $e$ の自己ループが生えている,と解釈するとつじつまが合うように設計されている).
int kth_next(int s, Int k)
$g^k (s)$ の値(途中で $[0, n)$ の範囲外に出る場合はその値)を前計算 $O(n \log k)$ ・クエリ $O(\log k)$ で返す.
int pow_next(int s, int d)
特に $g^{2^d}(s)$ の値を返す.前計算が済んでいればクエリ $O(1)$.
S prod(int s, Int len)
列 $(s, g(s), \ldots, g^{\mathrm{len} - 1} (s))$ の各要素 $x$ に関する値 $w(x)$ をとり,これら全ての積をとる(途中で $[0, n)$ の範囲外に出る場合,それ以降の要素は無視される).
const S &pow_prod(int s, int d)
特に $w(s) \cdot w(g(s)) \cdot \ldots \cdot w(g^{2^d - 1}(s))$ を返す.前計算が済んでいればクエリ $O(1)$.
int distance_monotone(int start, int left_goal, int right_goal)
$g^k (s)$ の値が初めて left_goal
以下または right_goal
以上になる $k$ を計算する.この条件が満たされることはない場合は -1
を返す.
この条件に関する単調性が必要. $O(n \log n)$ の前計算が済んでいればクエリ $O(\log n)$.
long long max_length(int s, F f, int maxd = 60)
f(prod(s, len))
が true
と評価される $2^{\mathrm{maxd}}$ 以下の最大の len
を返す. f(prod(s, len))
の単調性が必要.
#pragma once
#include <cassert>
#include <vector>
// Binary lifting (Doubling) on functional graphs
template <class S, S (*op)(S, S)> class binary_lifting {
int n = 0;
std::vector<std::vector<int>> _nexts;
std::vector<std::vector<S>> _prods;
void build_next() {
std::vector<int> _next(n);
std::vector<S> _prod(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (int j = _nexts.back().at(i); isin(j)) {
_next.at(i) = _nexts.back().at(j);
_prod.at(i) = op(_prods.back().at(i), _prods.back().at(j));
} else {
_next.at(i) = j;
_prod.at(i) = _prods.back().at(i);
}
}
_nexts.emplace_back(std::move(_next));
_prods.emplace_back(std::move(_prod));
}
inline bool isin(int i) const noexcept { return 0 <= i and i < n; }
public:
// (up to) 2^d steps from `s`
// Complexity: O(d) (Already precalculated) / O(nd) (First time)
int pow_next(int s, int d) {
assert(isin(s));
while (int(_nexts.size()) <= d) build_next();
return _nexts.at(d).at(s);
}
// Product of (up to) 2^d elements from `s`
const S &pow_prod(int s, int d) {
assert(isin(s));
while (int(_nexts.size()) <= d) build_next();
return _prods.at(d).at(s);
}
binary_lifting() = default;
binary_lifting(const std::vector<int> &g, const std::vector<S> &w)
: n(g.size()), _nexts(1, g), _prods(1, w) {
assert(g.size() == w.size());
}
// (up to) k steps from `s`
template <class Int> int kth_next(int s, Int k) {
for (int d = 0; k > 0 and isin(s); ++d, k >>= 1) {
if (k & 1) s = pow_next(s, d);
}
return s;
}
// Product of (up to) `len` elements from `s`
template <class Int> S prod(int s, Int len) {
assert(isin(s));
assert(len > 0);
int d = 0;
while (!(len & 1)) ++d, len /= 2;
S ret = pow_prod(s, d);
s = pow_next(s, d);
for (++d, len /= 2; len and isin(s); ++d, len /= 2) {
if (len & 1) {
ret = op(ret, pow_prod(s, d));
s = pow_next(s, d);
}
}
return ret;
}
// `start` から出発して「`left_goal` 以下または `right_goal` 以上」に到達するまでのステップ数
// 単調性が必要
int distance_monotone(int start, int left_goal, int right_goal) {
assert(isin(start));
if (start <= left_goal or right_goal <= start) return 0;
int d = 0;
while (left_goal < pow_next(start, d) and pow_next(start, d) < right_goal) {
if ((1 << d) >= n) return -1;
++d;
}
int ret = 0, cur = start;
for (--d; d >= 0; --d) {
if (int nxt = pow_next(cur, d); left_goal < nxt and nxt < right_goal) {
ret += 1 << d, cur = nxt;
}
}
return ret + 1;
}
template <class F> long long max_length(const int s, F f, const int maxd = 60) {
assert(isin(s));
int d = 0;
while (d <= maxd and f(pow_prod(s, d))) {
if (!isin(pow_next(s, d))) return 1LL << maxd;
++d;
}
if (d > maxd) return 1LL << maxd;
--d;
int cur = pow_next(s, d);
long long len = 1LL << d;
S p = pow_prod(s, d);
for (int e = d - 1; e >= 0; --e) {
if (S nextp = op(p, pow_prod(cur, e)); f(nextp)) {
std::swap(p, nextp);
cur = pow_next(cur, e);
len += 1LL << e;
}
}
return len;
}
};
#line 2 "other_algorithms/binary_lifting.hpp"
#include <cassert>
#include <vector>
// Binary lifting (Doubling) on functional graphs
template <class S, S (*op)(S, S)> class binary_lifting {
int n = 0;
std::vector<std::vector<int>> _nexts;
std::vector<std::vector<S>> _prods;
void build_next() {
std::vector<int> _next(n);
std::vector<S> _prod(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (int j = _nexts.back().at(i); isin(j)) {
_next.at(i) = _nexts.back().at(j);
_prod.at(i) = op(_prods.back().at(i), _prods.back().at(j));
} else {
_next.at(i) = j;
_prod.at(i) = _prods.back().at(i);
}
}
_nexts.emplace_back(std::move(_next));
_prods.emplace_back(std::move(_prod));
}
inline bool isin(int i) const noexcept { return 0 <= i and i < n; }
public:
// (up to) 2^d steps from `s`
// Complexity: O(d) (Already precalculated) / O(nd) (First time)
int pow_next(int s, int d) {
assert(isin(s));
while (int(_nexts.size()) <= d) build_next();
return _nexts.at(d).at(s);
}
// Product of (up to) 2^d elements from `s`
const S &pow_prod(int s, int d) {
assert(isin(s));
while (int(_nexts.size()) <= d) build_next();
return _prods.at(d).at(s);
}
binary_lifting() = default;
binary_lifting(const std::vector<int> &g, const std::vector<S> &w)
: n(g.size()), _nexts(1, g), _prods(1, w) {
assert(g.size() == w.size());
}
// (up to) k steps from `s`
template <class Int> int kth_next(int s, Int k) {
for (int d = 0; k > 0 and isin(s); ++d, k >>= 1) {
if (k & 1) s = pow_next(s, d);
}
return s;
}
// Product of (up to) `len` elements from `s`
template <class Int> S prod(int s, Int len) {
assert(isin(s));
assert(len > 0);
int d = 0;
while (!(len & 1)) ++d, len /= 2;
S ret = pow_prod(s, d);
s = pow_next(s, d);
for (++d, len /= 2; len and isin(s); ++d, len /= 2) {
if (len & 1) {
ret = op(ret, pow_prod(s, d));
s = pow_next(s, d);
}
}
return ret;
}
// `start` から出発して「`left_goal` 以下または `right_goal` 以上」に到達するまでのステップ数
// 単調性が必要
int distance_monotone(int start, int left_goal, int right_goal) {
assert(isin(start));
if (start <= left_goal or right_goal <= start) return 0;
int d = 0;
while (left_goal < pow_next(start, d) and pow_next(start, d) < right_goal) {
if ((1 << d) >= n) return -1;
++d;
}
int ret = 0, cur = start;
for (--d; d >= 0; --d) {
if (int nxt = pow_next(cur, d); left_goal < nxt and nxt < right_goal) {
ret += 1 << d, cur = nxt;
}
}
return ret + 1;
}
template <class F> long long max_length(const int s, F f, const int maxd = 60) {
assert(isin(s));
int d = 0;
while (d <= maxd and f(pow_prod(s, d))) {
if (!isin(pow_next(s, d))) return 1LL << maxd;
++d;
}
if (d > maxd) return 1LL << maxd;
--d;
int cur = pow_next(s, d);
long long len = 1LL << d;
S p = pow_prod(s, d);
for (int e = d - 1; e >= 0; --e) {
if (S nextp = op(p, pow_prod(cur, e)); f(nextp)) {
std::swap(p, nextp);
cur = pow_next(cur, e);
len += 1LL << e;
}
}
return len;
}
};